Инструменты повышения эффективности автотранспортного предприятия. Цифровизация управления автопарком: 1С:УАТ, 1С:ТОиР, С:TMS Логистика. Управление перевозками. Искусственный интеллект в управлении автотранспортом

Тип программы: Тренинг

Продолжительность: 3 дня

Расписание: с 10.00 до 17.30

Стоимость: 323400 тенге (без НДС)

Оставить заявку

В результате обучения Вы

• научитесь оценивать эффективность автотранспортного предприятия с помощью ключевых показателей — рентабельности, КТГ, простоев, удельных затрат и других KPI
• сможете выявлять резервы снижения себестоимости перевозок — оптимизировать расходы на ГСМ, ТОиР, запчасти, простои и использование автопарка
• освоите инструменты цифрового управления автопарком и разберетесь в возможностях 1С:УАТ и 1С:ТОиР для планирования, учета затрат, технического обслуживания и аналитики
• научитесь повышать надежность и техническую готовность транспорта за счет планового, риск-ориентированного и предиктивного обслуживания
• сможете применять TMS и современные инструменты управления перевозками для оптимизации маршрутов, контроля рейсов и повышения эффективности использования транспортных средств
• освоите практические сценарии применения искусственного интеллекта в автотранспортной деятельности — от прогнозирования поломок и расхода топлива до оптимизации маршрутов и анализа стиля вождения
• разработаете собственные ориентиры и алгоритм цифровизации автопарка, включая выбор приоритетных направлений, пилотное внедрение ИИ-решений и дальнейшее масштабирование

Программа

День 1

• Цели, задачи, направления развития автотранспортного предприятия
• Задачи руководителя АТП, транспортной службы
• Направления повышения конкурентоспособности АТП, транспортной службы
• Драйверы повышения рентабельности АТП
• Анализ основных показателей, характеризующих деятельность АТП, транспортной службы – прибыль, выручка, КТГ, КВЛ, КИП, КИГ, удельные затраты на тонн/км, рентабельность ТС, простои

Практикум: Примеры расчета показателей АТП, показателей эксплуатационных и ремонтных подразделений

• Технология BSC. Система планирования комплексных показателей эффективности автотранспортного предприятия. Горизонт планирования 2026, 2027 гг.
• Пять проекции BSC (направлений планирования) для автотранспортного предприятия со сроками, ответственными

1.      Финансовые целевые показатели (проекция Финансы)
2.      Поставленные показатели увеличения выручки, клиентов, конкурентоспособности (проекция Клиенты, Маркетинг)
3.      Планируемые для развития процессы - сервис, сокращение простоев, ускорение цикла ТО, оптимальная маршрутизация (проекция Процессы)
4.      Мероприятия по развитию персонала (обучение, развитие системы мотивации, системы KPI (проекция Развитие)
5.      Проекты повышения управляемости АТП (проекция Цифровизация автопарка)

Практикум: Перевод требований собственников бизнеса в конкретные систему комплексных показатели развития АТП слушателей

Планирование, бюджетирование и контроль

• Организация планирования и инструменты контроля планируемых показателей
• Планирование закупок, потребности в транспортных средствах
• Планирование эффективного использования ТС
• Составление бюджета АТП, транспортной службы. ГСМ, ТО, ремонт, запчасти и другие источники затрат
• Преимущества объектного бюджетного планирования и контроля
• Управление ценообразованием

Практикумы:
Организация планирования и обновления парка транспортных средств, управление сроком ТС
Анализ – кто отвечает в компании слушателей за рентабельность перевозок, рейсов (диспетчер, логист, финансист, генеральный директор?

Направления снижения себестоимости перевозок, транспортных услуг

• Зачем нужны программы сокращения затрат. На чем может экономить АТП?
• Нормирования расхода ГСМ, складских запасов, сокращение неликвидов
• Повышение производительности труда. Технические, организационные, социальные факторы
• Повышение показателей использования подвижного состава
• Контролируемое управление затратами. Какие затраты требуют особого внимания
• Зачем необходим контроль удельных затрат. Виды анализа
• Анализ программ сокращения затрат зарубежных и российских автотранспортных компаний

Платформа 1С: УАТ (Управление автотранспортом)

• Анализ функционала
• Ключевые процессы
• Финансовая и не финансовая аналитика
• Прямые и косвенные затраты
• Зачем необходима плановая и фактическая себестоимость транспортных услуг
• Оценка себестоимости перевозок каждым ТС, приносимого маржинального дохода
• Возможности 1С: УАТ.
• Обзор получаемой аналитики

Практикум: анализ функционала 1С: УАТ. Анализ эффекта от внедрения

• Вывод автотранспортной деятельности на аутсорсинг
• Работа с подрядчиками
• Управление отношениями с клиентами

День 2

Организация технического обслуживания и ремонтов

• Функционал и показатели ремонтного подразделения
• Виды ремонтов автотранспортных средств
• Аварийные ремонты. Достоинства и недостатки

- Статистика по аварийным ремонтам – сбор и анализ
- Зачем нужна статистика. Классификатор аварийных ремонтов

Практикум: программа снижения аварийных ремонтов

• Плановое обслуживание и ремонты (ППР)

- Планирование и бюджетирования ППР
- Карты ремонтов, трудоемкость работ

Практикумы:
Программа увеличения производительности труда ремонтного персонала
Программа нормирования трудоемкости ремонтных работ. Инструменты и проекты нормирования

• Ремонты по состоянию (диагностика, развитие предиктивного обслуживания)
• RCM - ремонты – риск ориентированный подход. RCM - анализ Платформа 1С: ТОиР (Техническое обслуживание и ремонты)

Платформа 1С: ТОиР (Техническое обслуживание и ремонты)

• Рассмотрение EAM - систем
• Анализ функционала 1С: ТОиР
• Ключевые процессы
• Паспортизация. Учет технико – экономических показателей, зап частей, привязка карт ремонтов
• Планирование ТОиР на базе разработанных карт ремонта
• Оперативное управление заказами
• Финансовая и не финансовая аналитика

Практикум: Анализ функционала 1С: ТОиР. Анализ эффекта от внедрения

Практика использования технологии «бережливое производство» в автотранспортном хозяйстве

• Инструменты бережливого производства
• Виды потерь, не добавляющие ценность в автотранспортном хозяйстве
• Анализ причин простоев, резервы роста оборачиваемости транспортных средств
• Примеры реализации системы управления (планирования, контроля) перевозками
• Организация проекта борьбы с потерями на базе принципов 5S

 Практикум: упражнение «Разработка программы борьбы с потерями и простоями»

• Обеспечение максимального уровня отдачи от используемых активов

Организационное развитие автотранспортного предприятия, транспортной службы

• Виды организационных структур управления АТП
• Принципы целевого управления. Примеры задач подразделений автотранспортного предприятия, транспортной службы
• Работа с персоналом. Подбор, обучение, обеспечение работоспособности

Оплата труда и виды систем премирования персонала АТП

• Принципы системы мотивации персонала АТП
• Структура компенсационного пакета. Примеры компенсационных пакетов ведущих компаний
• За что платить руководителю, менеджерам среднего звена, водителям, механикам и другим сотрудникам АТП
• Материальная ответственность
• Система премирования
• Как разработать систему показателей эффективности (KPI) для АТП

 Практикум: Разработка KPI для подразделений автотранспортного предприятия

День 3

Искусственный интеллект (ИИ) в управлении автотранспортом: от теории к практике

Практикум: Искусственный интеллект – анализ возможностей (запросы, анализ, моделирование, обучение, система поддержки решений)

• Применение ИИ для развития бизнеса поиска клиентов, коммерческой информации, проверки различных вариантов организации перевозок

Практикум: Анализ на базе ИИ вариантов организации перевозок, перебор и анализ альтернатив

• Оптимизация затрат, снижение потерь. Где возможна экономия при использовании ИИ: топливо, ТОиР, пробег, документы, страховка, снижение ошибок и потерь?
• Какими рисками можно управлять с помощью ИИ (RCM – подход, оценка водителей, стиль вождения)

Прогнозирование в управлении автопарком. Предиктивное ТОиР

• Что прогнозировать: пробег, поломки, расход топлива, затраты
• Модели прогнозирования. Российский опыт
• Достоинства и недостатки предиктивного ТОиР

Предиктивный ремонт: как это работает, три уровня аналитики. Источники данных, статистика, моделирование. Прогнозирование затрат, ресурсов на ТОиР на период

• Платформа 1С:RCM Управление надежностью – функционал и примеры

Практикумы:
Прогнозирование поломок в 1С:RCM
Проведение RCM-анализа (оценка критичности). Снижение рисков отказа, оптимизация затрат

Применение ИИ для определения решения «ездить – плановая замена – менять немедленно»: система поддержки решений

• Диагностика текущего состояния (CAN-шина, датчики, осмотры, статистика)
• Прогнозирование остаточного ресурса (RUL - Remaining Useful Life)запчасти),     
• Принятие решения с учетом стоимости ремонта       

Оптимизация маршрутов с ИИ : пробки, погода, динамика

Базовый уровень: традиционная маршрутизация

• Как работают классические TMS
• Ограничения статических маршрутов

Решения по оптимизации маршрутов с ИИ

Выявление аномалий расхода топлива

Распознавание документов и интеллектуальный помощник

• Автоматическое распознавание: ТТН, ПТС, диагностические карты, чеки
• От «цифрового архива» к «интеллектуальному помощнику»

Практикум: Пошаговая инструкция создание электронного помощника

Анализ стиля вождения и безопасность

• Два подхода: телематика (CAN) и AI-видеоаналитика
• Решения компаний Geostron и Montrans
• Интеграция с 1С:УАТ: штрафы и бонусы

Пошаговый алгоритм внедрения ИИ-решений в управление транспортом

• Аудит данных → выбор пилотного направления→ выбор инструмента → пилотное внедрение → масштабирование
• Типичные ошибки и риски

Подведение итогов семинара