Онлайн-курсы и вебинары /
Онлайн-курс. Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация
Тренер
Грязнова Ольга Сергеевна
Доцент, независимый консультант по логистике международного уровня. Специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами
Продолжительность
3 дня (24 академических часа)
Время проведения
с 13:00 до 20:30
Форматы проведения
Вебинар
Даты
07-09 декабря 2020
Стоимость
При оплате более чем за 1 месяц
до даты семинара: 206 400 тенге
При оплате более чем за 10 дней
до даты семинара: 215 400 тенге
При оплате менее чем за 10 дней
до даты семинара: 227 400 тенге
При участии 2-х и более представителей от одного предприятия предоставляется скидка 10%.
Обладатели карты «Партнер» получают скидку 5%.
Обладатели карты «Партнер» получают скидку 15%.
Сертификат Moscow Business School при прохождении курса общей продолжительностью не менее 8 часов
Индивидуальная консультация
-
Даты по согласованию
-
Возможна адаптация программы
-
Стоимость 45 000 тенге за 1 час
Корпоративное обучение
-
Даты по согласованию
-
Возможна адаптация программы
Программа
День 1
Особенности управления запасами
-
Обзор технологий управления запасами
-
Контроль качества управления запасами
-
Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
-
Технологии выявления дефицита
Практикум:
-
Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
-
Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»
Параметры поставок
-
Определение страхового запаса
-
Нормирование оборачиваемой части запаса
-
основная классическая модель
-
с учетом потерь от дефицита
-
при наличии оптовых скидок
-
влияние транспортных издержек
-
расчет потребности в спекулятивном запасе
-
Формирование максимального допустимого уровня запаса
-
Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков
Практикум:
-
Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
-
Отработка навыков в Excel
Системы управления запасами
-
Модель с фиксированным размером заказа
-
Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
-
Комбинированная модель. 2 базовых варианта
-
Модель управления запасами «Минимум-максимум»
-
Модель «Максимум-Максимум»
-
Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями
Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel».
День 2
Анализ и дифференциация ассортимента
-
АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
-
Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
-
Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний
Практикум:
-
Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
-
Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»
Виды прогнозов
-
Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
-
Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
-
Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
-
Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
-
Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
-
Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки
Практикум: Отработка навыков в Excel.
Выявление тенденции (тренда)
-
Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
-
Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда
Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.
Выявление коэффициента сезонности/цикличности
-
Методы расчета коэффициента цикличности
-
Сезонность, как частный случай цикличности
-
Возможности применения различных методов выявления сезонности
Практикум: Отработка навыков в Excel.
Построение прогноза и оценка его качества
-
Последовательность операций по построению прогноза
-
Подбор соответствующих методик
-
Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
-
Методы увеличения точности прогнозов
-
Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
-
Метод DELFI
Практикум: Отработка расчетов в Excel.
День 3
Изучение технологии VMI
-
История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
-
Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
-
Уровни VMI. Где интересная данная технология?
-
Варианты использования VMI-технологии
Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии».
Преимущества и риски VMI
-
Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
-
Обоснование для контрагента
-
Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия
Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером.
Этапы внедрения VMI
-
Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
-
Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
-
Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии
Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов.
